파이온 - Python Online Learning

import pandas as pd import json # 테스트용 JSON 파일 생성 data = [ {"이름": "민수", "나이": 15, "취미": "코딩"}, {"이름": "서희", "나이": 16, "취미": "독서"}, {"이름": "지연", "나이": 15, "취미": "운동"} ] with open('/tmp/students.json', 'w') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False) # JSON 파일을 데이터프레임으로 읽어옵니다. df = pd.('/tmp/students.json') print(df) print("\n학생 수:", len(df))

read_json()으로 JSON 파일 읽기

pd.read_json()은 JSON 파일을 읽어 데이터프레임으로 변환하는 함수입니다.

기본 문법

df = pd.read_json("파일경로")

동작 과정

JSON 파일 (students.json):

[                                 데이터프레임 (df):
  {"이름": "민수", "나이": 15},
  {"이름": "서희", "나이": 16},     이름  나이  취미
  {"이름": "지연", "나이": 15}    0  민수  15  코딩
]                                1  서희  16  독서
    ↓ read_json()                2  지연  15  운동
    Key → 열 이름
    Value → 데이터

json 모듈 vs pandas read_json

# 방법 1: json 모듈 (파이썬 기본)
import json
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)    # 딕셔너리/리스트로 읽기
df = pd.DataFrame(data)    # 수동 변환

# 방법 2: pandas read_json (한 줄로 해결)
df = pd.read_json('data.json')

JSON 파일의 형태에 따른 읽기

# 형태 1: 리스트 형태 (가장 일반적)
# [{"이름":"민수"}, {"이름":"서희"}]
df = pd.read_json("data.json")

# 형태 2: 중첩(nested) 구조
# {"학생": [{"이름":"민수"}, ...]}
import json
with open("data.json") as f:
    raw = json.load(f)
df = pd.DataFrame(raw["학생"])

파일 형식별 읽기/쓰기 함수 정리

형식	읽기	쓰기
CSV	`pd.read_csv()`	`df.to_csv()`
JSON	`pd.read_json()`	`df.to_json()`
Excel	`pd.read_excel()`	`df.to_excel()`

💡 핵심: JSON 읽기는 pd.read_json() 한 줄이면 충분합니다.