단원 데이터 구조화: AI 전처리 17 데이터의 규칙: 예측 로직 14 옷의 시너스: 판단 로직 1 예와 아니오: 판단 로직 6 닮은꼴 찾기: 관계 로직 7 최적의 경로: 강화 로직 7 층층이 지능: 신경망 로직 7 전체 목록

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 순차적으로 층을 쌓는 모델 생성
model = tf.keras.([
    # 은닉층: 뉴런 10개, 활성화 함수 ReLU
    layers.Dense(10, activation="", input_shape=(2,)),
    # 출력층: 뉴런 1개, 활성화 함수 Sigmoid (이진 분류)
    layers.Dense(1, activation="sigmoid")
])

model.summary()

Sequential, relu