단원 데이터 구조화: AI 전처리 17 데이터의 규칙: 예측 로직 14 옷의 시너스: 판단 로직 1 예와 아니오: 판단 로직 6 닮은꼴 찾기: 관계 로직 7 최적의 경로: 강화 로직 7 층층이 지능: 신경망 로직 7 전체 목록

import random

def choose_action(epsilon):
    # 0~1 사이의 랜덤값이 엡실론보다 작으면 탐험(새로운 시도)
    if  < :
        return "새로운 길 탐험"
    else:
        return "기존 최적 경로 이용"

# 20%의 확률로 새로운 도전을 함
action = choose_action(0.2)
print(f"에이전트의 선택: {action}")

random.random(), epsilon