PROGRESS
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단원
데이터 구조화: AI 전처리 17
데이터의 규칙: 예측 로직 14
옷의 시너스: 판단 로직 1
예와 아니오: 판단 로직 6
닮은꼴 찾기: 관계 로직 7
최적의 경로: 강화 로직 7
층층이 지능: 신경망 로직 7
전체 목록
분류와 회귀의 차이
30 P
QUESTION 01 #393
머신러닝에서 "분류(Classification)"와 "회귀(Regression)"의 차이로 옳은 것은?
다음 중 옳은 것을 고르세요
분류 vs 회귀
| 비교 | 분류 (Classification) | 회귀 (Regression) |
|---|---|---|
| 출력 | 카테고리 (범주) | 연속된 숫자 |
| 예시 | 스팸/정상, 합격/불합격 | 가격, 점수, 온도 |
| 모델 | 로지스틱 회귀, KNN | 선형 회귀 |