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칼로리 높은 순으로 정렬하기

30 P
QUESTION 12 #299
데이터프레임에서 칼로리가 높은 순서(내림차순)로 정렬하는 프로그램입니다. 빈칸을 채우세요.
main.py 
import pandas as pd

food = pd.DataFrame({
    '메뉴': ['불닭정식', '삼각김밥세트', '치즈핫바', '초코우유', '감자칩'],
    '칼로리': [850, 450, 320, 210, 530]
})

# 칼로리 기준 내림차순 정렬
rank = food.(by='칼로리', ascending=False)

print(rank)
실행 결과 예시 
       메뉴  칼로리
0    불닭정식   850
4     감자칩   530
1  삼각김밥세트   450
2    치즈핫바   320
3    초코우유   210
INTERACTIVE SHELL Shift + Enter 로 즉시 실행

sort_values() 실전 활용

편의점 음식 데이터를 칼로리 기준으로 정렬하는 실전 예제입니다.

코드 분석

rank = food.sort_values(by='칼로리', ascending=False)
파라미터 값 의미
by '칼로리' 칼로리 열 기준으로 정렬
ascending False 내림차순 (높은 값부터)

동작 과정

정렬 전:                    정렬 후 (내림차순):
       메뉴  칼로리              메뉴  칼로리
0    붉닭전설   850    →    0    붉닭전설   850
1  삼각김밥세트   450    →    4     감자칩   530
2    치즈핫바   320    →    1  삼각김밥세트   450
3    초코우유   210    →    2    치즈핫바   320
4     감자칩   530    →    3    초코우유   210

오름차순 vs 내림차순 기억법

오름차순 (ascending=True):   작 → 큰  (오르막길 ↑)
210 → 320 → 450 → 530 → 850

내림차순 (ascending=False):  큰 → 작  (내리막길 ↓)
850 → 530 → 450 → 320 → 210

ascending 단어 뜻

ascend는 영어로 "올라가다"라는 뜻입니다.

  • ascending = True → 올라가는 순서 (오름차순)
  • ascending = False → 올라가지 않음 (내림차순)

문자열 정렬

숫자뿐만 아니라 문자열도 정렬 가능합니다:

# 이름 가나다순 정렬
df.sort_values(by='이름')
# 결과: 감자칩, 붉닭전설, 삼각김밥세트, 초코우유, 치즈핫바

💡 sort_values()는 원본을 변경하지 않고 새로운 데이터프레임을 반환합니다.