PROGRESS
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단원
데이터 구조화: AI 전처리 17
데이터의 규칙: 예측 로직 14
옷의 시너스: 판단 로직 1
예와 아니오: 판단 로직 6
닮은꼴 찾기: 관계 로직 7
최적의 경로: 강화 로직 7
층층이 지능: 신경망 로직 7
전체 목록
QUESTION 08 #392
선형 회귀 모델 y = wx + b에서 w와 b가 의미하는 것은?
다음 중 옳은 것을 고르세요
선형 회귀의 두 파라미터
- w (Weight, 가중치): 직선의 기울기. 입력 변화에 따라 출력이 얼마나 변하는지 결정
- b (Bias, 편향): y절편. 모든 입력이 0일 때의 기본값
학습이란 데이터에 가장 잘 맞는 w와 b를 찾는 과정입니다.